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Infinity Labs

À propos

Une société d’ingénierie pour la part de l’IA qui commence après la démo.

Infinity Labs conçoit, construit et opère des systèmes métier propulsés par l’IA. Nous existons parce que la partie difficile de l’IA en entreprise n’est pas le modèle. C’est l’intégration, l’évaluation, le contrôle et l’opération.

D’où nous venons

De la croissance digitale aux systèmes intelligents

Infinity Labs a commencé en aidant des entreprises à croître grâce aux opérations digitales et à l’automatisation. Ce travail menait toujours à la même conclusion : la valeur n’était jamais dans un outil ou une campagne. Elle était dans le processus sous-jacent, et dans la capacité d’un système à l’exécuter de manière fiable.

L’entreprise a donc changé de forme. Aujourd’hui, Infinity Labs est une société de transformation et d’ingénierie IA. Nous partons des processus métier, construisons les systèmes qui les exécutent avec de l’IA là où elle a sa place, et restons responsables de ces systèmes en production.

Nous sommes basés en Colombie et travaillons en espagnol, en anglais et en français. Nous servons des organisations de taille intermédiaire et des grands comptes en Amérique latine, en Amérique du Nord et en Europe.

Ce en quoi nous croyons

Huit principes qui décident de la façon dont nous construisons

Ce ne sont pas des valeurs affichées au mur. Ce sont des contraintes sur chaque architecture que nous proposons.

  1. L’IA part du métier

    Chaque système commence par un processus cartographié, un coût de la façon actuelle de travailler et un KPI dont le système est responsable.

  2. Architecture minimale suffisante

    Moins de pièces, moins de fournisseurs, moins de surprises. La sophistication se mesure en fiabilité, pas en nombre de dépendances.

  3. Autonomie contrôlée

    Chaque étape est classée déterministe, assistée par l’IA, exécutée par un agent ou approuvée par une personne. L’autonomie ne s’étend que lorsque l’évaluation prouve qu’elle est sûre.

  4. Pas d’IA sans évaluation

    Chaque système est livré avec un jeu d’évaluation construit à partir de cas réels, et chaque changement est testé dessus avant mise en production.

  5. Pas d’IA sans KPI métier

    La précision n’est pas l’objectif. Le temps de cycle, le coût par transaction, le taux de résolution et le taux d’erreur le sont.

  6. Agnosticisme des modèles

    Les modèles commerciaux et à poids ouverts sont choisis par flux, selon la qualité, le coût, la latence et les exigences de données. Ils peuvent être remplacés sans reconstruction.

  7. La production avant la démo

    Intégration, permissions, exceptions et exploitation sont conçues dès la première semaine, pas après la démo.

  8. Amélioration continue

    Les systèmes sont surveillés, évalués et améliorés à partir de l’usage réel, avec un responsable désigné et un backlog.

Équipe

Senior, pluridisciplinaire, responsable

Les missions sont menées par une équipe senior combinant conception de processus, ingénierie IA, données et opérations. Ceux qui mènent la découverte sont ceux qui construisent et opèrent le système.

Les profils de l’équipe sont en cours de mise à jour pour la nouvelle entreprise. Rencontrez-nous sur LinkedIn ou lors d’un premier échange. LinkedIn

Contact

info@infinitylabscol.comCarrera 11 #114-20, ColombiaDémarrer une conversation

Prochaine étape

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